Aus einem Bestandsfoto entstehen KI-gestützte Entwürfe für Beratung und Präsentation
Mit auraVision bietet das Start-up auraNexus.ai eine KI-gestützte Lösung zur Visualisierung von Außenanlagen. Als Ausgangspunkt genügt ein mit dem Smartphone aufgenommenes Foto des Bestands. Daraus erstellt die Anwendung in weniger als einer Minute ein hochauflösendes Rendering und bietet weitere Funktionen für Beratung und Präsentation.
Ein Aufmaß, vorhandene Pläne oder weitere Vorbereitungen sind für den ersten Entwurf nicht erforderlich. Damit kann die Anwendung insbesondere in einer frühen Beratungs- und Entwurfsphase im Garten- und Landschaftsbau eingesetzt werden. Der erste Entwurf ist kostenlos.
Vom Bestandsfoto zum 2K-Rendering
Nach dem Hochladen analysiert auraVision Flächen, Perspektive und Lichtstimmung des fotografierten Bestands. Über die eingegebene Postleitzahl prüft die KI zudem, welche Bepflanzung für den jeweiligen Standort geeignet ist.
Flächen für Pool, Terrasse oder Beet können bei Bedarf direkt im Foto markiert werden. Der anschließend erzeugte Entwurf orientiert sich an diesen Markierungen. Materialien, Pflanzen und Proportionen werden in einem fotorealistischen 2K-Rendering dargestellt.
Abendszene und Transformations-Video
Über einen sogenannten Nacht-Pass lässt sich der erstellte Entwurf zusätzlich in eine Abendszene mit Beleuchtungskonzept umwandeln. Grundlage bleibt dabei derselbe Entwurf, sodass keine neue Visualisierung von Grund auf erstellt werden muss.
Als weitere Präsentationsmöglichkeit erstellt auraVision ein Transformations-Video. Dieses visualisiert den Übergang vom fotografierten Bestand zur geplanten Außenanlage und kann damit für die Kundenberatung und Projektpräsentation genutzt werden.
Kooperation mit KS21 und Rita Bosse
Die Branchensoftware-Anbieter KS21 und Rita Bosse haben im Rahmen ihrer KI-Offensive eine Kooperation mit auraNexus.ai bekannt gegeben. Das Start-up ist zudem als Mitaussteller auf dem gemeinsamen Messestand vertreten.
auraNexus.ai und auraVision sind am Stand 4A-311 zu finden.
